26.2. 信息数据可视化

信息可视化是指对抽象、非结构化的数据进行视觉表达，帮助用户理解和分析数据中蕴含的信息和规律。与科学可视化处理的物理场数据不同，信息可视化面对的数据通常来自商业、金融、社会等领域，不具有明确的空间坐标，维度较高，数据类型多样。因此，信息可视化的重点是设计合适的视觉隐喻和交互机制，有效组织和呈现信息，促进用户对数据的探索和理解。

仪表板和散点图是信息可视化的常见示例。通过提供概述并显示相关连接，信息可视化允许用户以高效和有效的方式从抽象数据中得出见解。 信息可视化在使数据易于理解和将原始信息转化为可操作见解方面发挥着重要作用。它汲取了人机交互、视觉设计、计算机科学、认知科学等领域的知识。示例包括世界地图风格的表示、折线图以及三维虚拟建筑或城镇规划设计。

创建信息可视化的过程通常始于了解目标用户群体的信息需求。定性研究（例如用户访谈）可以揭示可视化将如何、何时和何地使用。借助这些见解，设计师可以确定需要哪种形式的数据组织以实现用户的目标。一旦信息以有助于用户更好地理解和应用数据以达到他们的目标的方式组织，设计师就会使用可视化技术。视觉元素（例如地图和图表）以及适当的标签被创建，视觉参数如颜色、对比度、距离和大小被用来创建适当的视觉层次和信息的视觉路径。

信息可视化越来越具有互动性，特别是在网站或应用程序中使用时。互动性允许用户操纵可视化，使其在满足他们需求方面非常有效。通过互动信息可视化，用户能够从不同的角度查看主题，并操作其可视化，直到达到所需的见解。如果用户需要一种探索性体验，这尤其有用。