27.6. 本章小结#
本章系统介绍了可视分析的理论、方法和应用。可视分析正在成为从数据中获取认知、发现知识的重要方法，是大数据时代人机协同、智能增强的新型分析范式。
从理论上看，可视分析是可视化、分析、交互等多学科交叉的结果，蕴含了深刻的”人-信息-环境”互动思想。
从方法上看，可视分析强调数据、任务、用户等多要素的系统集成，强调机器智能和人的智慧的持续对话、螺旋上升。
从应用上看，可视分析具有广泛的应用前景，正在成为科学探索、商业决策、社会治理等诸多领域的助推器和加速器。
展望未来，随着数据的进一步爆炸和复杂化，以及人工智能、虚拟现实等新兴技术的发展，可视分析必将迎来更加广阔的研究机遇和应用空间。但同时，可视分析也面临诸多挑战:
在数据层面，如何应对多源异构、非结构化、动态演化的海量数据？ 在分析层面，如何在准确性和实时性之间寻求平衡，在自动化和可解释性之间寻求统一？ 在交互层面，如何设计自然、流畅、个性化的人机对话，调动用户的主动性和创造力？ 在认知层面，如何建立可视分析的理论框架，从人的感知、心理出发优化设计？ 在评估层面，如何建立科学、系统的评估体系，持续监测和改进可视分析系统？ 这些问题需要可视化界与其他学科通力合作、群策群力、持之以恒地探索。未来，可视分析或许将从单一的”工具”发展为综合的”环境”，融合分析、学习、决策、协作等多种功能，成为人们认知世界、洞悉未来的重要手段。