25.4. 本章小结

科学可视化致力于揭示物理世界的结构与动态，其数据天然具空间属性（如CT体素、流体粒子）。 科学可视化强调三维空间的精准表达（如体绘制中的光线投射算法）和物理规律的视觉隐喻（如涡旋的流面提取）。

从数据角度看，需攻克多尺度（纳米至天文）、多物理场（温度-流速耦合）的高效融合；从任务看，需支撑科学家验证仿真模型、定位异常特征（如肿瘤边界）；从用户看，需平衡领域专有符号系统（如等值面）与交互直觉性。

未来，量子计算与AI将加速PB级数据的实时可视化，而元宇宙技术有望实现多用户协同探索核聚变模拟等复杂场景。

25.4.1. 习题

25.4.2. 参考文献

[LC98]

William E Lorensen and Harvey E Cline. Marching cubes: a high resolution 3d surface construction algorithm. In Seminal graphics: pioneering efforts that shaped the field, pages 347–353. 1998.

[PW13]

David HF Pilar and Colin Ware. Representing flow patterns by using streamlines with glyphs. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 19(8):1331–1341, 2013.