5.3. 本章小结#

在本章中，我们介绍了走样现象发生的原因以及背后的数学理论，然后了解了一些常用的反走样方法。其中，走样现象发生的原因是采样频率不足，导致不同频率的信号发生了混叠，在离散信号中产生了不属于原信号的错误模式。想要完全避免走样的发生，我们需要提高采样频率至少到奈奎斯特-香农采样定理的要求：$f_s>2f_0$。在实际应用中，除了直接提高采样频率外，还可以利用时域信息，乃至深度学习方法进行反走样。

5.3.1. 习题#

5.3.1.1. 奈奎斯特-香农采样定理#

我们在图 5.7 中给出了采样信号的频谱与连续信号频谱之间的关系，请用python，matlab等工具实验验证这个结论。同时思考：奈奎斯特定理假设信号是带宽受限的，但现实中是否存在“完美带宽受限”的信号？这对实际采样系统有何影响？